FMUSER Wirless Transmituj wideo i audio łatwiejsze!
es.fmuser.org
it.fmuser.org
fr.fmuser.org
de.fmuser.org
af.fmuser.org -> Afrikaans
sq.fmuser.org -> albański
ar.fmuser.org -> arabski
hy.fmuser.org -> Armeński
az.fmuser.org -> Azerbejdżański
eu.fmuser.org -> baskijski
be.fmuser.org -> białoruski
bg.fmuser.org -> bułgarski
ca.fmuser.org -> kataloński
zh-CN.fmuser.org -> chiński (uproszczony)
zh-TW.fmuser.org -> chiński (tradycyjny)
hr.fmuser.org -> chorwacki
cs.fmuser.org -> czeski
da.fmuser.org -> duński
nl.fmuser.org -> holenderski
et.fmuser.org -> estoński
tl.fmuser.org -> filipiński
fi.fmuser.org -> fiński
fr.fmuser.org -> francuski
gl.fmuser.org -> galicyjski
ka.fmuser.org -> gruziński
de.fmuser.org -> niemiecki
el.fmuser.org -> grecki
ht.fmuser.org -> kreolski haitański
iw.fmuser.org -> hebrajski
hi.fmuser.org -> hindi
hu.fmuser.org -> węgierski
is.fmuser.org -> islandzki
id.fmuser.org -> indonezyjski
ga.fmuser.org -> irlandzki
it.fmuser.org -> włoski
ja.fmuser.org -> japoński
ko.fmuser.org -> koreański
lv.fmuser.org -> łotewski
lt.fmuser.org -> litewski
mk.fmuser.org -> macedoński
ms.fmuser.org -> malajski
mt.fmuser.org -> maltański
no.fmuser.org -> norweski
fa.fmuser.org -> perski
pl.fmuser.org -> polski
pt.fmuser.org -> portugalski
ro.fmuser.org -> rumuński
ru.fmuser.org -> rosyjski
sr.fmuser.org -> serbski
sk.fmuser.org -> słowacki
sl.fmuser.org -> słoweński
es.fmuser.org -> hiszpański
sw.fmuser.org -> suahili
sv.fmuser.org -> szwedzki
th.fmuser.org -> Tajski
tr.fmuser.org -> turecki
uk.fmuser.org -> ukraiński
ur.fmuser.org -> Urdu
vi.fmuser.org -> wietnamski
cy.fmuser.org -> walijski
yi.fmuser.org -> jidysz
Jako brama między „prawdziwym” światem analogowym a światem cyfrowym składającym się z jedynek i zer, konwertery danych są jednym z kluczowych elementów nowoczesnego przetwarzania sygnałów. W ciągu ostatnich 1 lat w dziedzinie konwersji danych pojawiło się wiele innowacyjnych technologii. Technologie te nie tylko przyczyniły się do poprawy wydajności i postępu architektonicznego w różnych dziedzinach, od obrazowania medycznego po komunikację komórkową, audio i wideo konsumentów, ale także odegrały rolę w realizacji nowych zastosowań. Ważna rola.
Ciągły rozwój komunikacji szerokopasmowej i aplikacji do obrazowania o wysokiej wydajności podkreśla szczególne znaczenie szybkiej konwersji danych: konwerter musi obsługiwać sygnały o szerokości pasma od 10 MHz do 1 GHz. Ludzie osiągają te wyższe prędkości dzięki różnym architekturom konwerterów, z których każda ma swoje zalety. Przełączanie między domenami analogowymi i cyfrowymi przy dużych prędkościach również stwarza pewne szczególne wyzwania dla integralności sygnału - nie tylko sygnałów analogowych, ale także sygnałów zegara i danych. Zrozumienie tych kwestii jest ważne nie tylko przy wyborze komponentów, ale także wpływa na ogólny wybór architektury systemu.
1. Szybciej
W wielu dziedzinach technicznych jesteśmy przyzwyczajeni do kojarzenia postępu technologicznego z wyższymi prędkościami: od Ethernetu, przez bezprzewodowe sieci lokalne po komórkowe sieci komórkowe, istotą komunikacji danych jest ciągłe zwiększanie szybkości transmisji danych. Dzięki postępowi w zakresie częstotliwości taktowania, mikroprocesory, cyfrowe procesory sygnałowe i układy FPGA rozwinęły się szybko. Urządzenia te korzystają głównie ze zmniejszania się rozmiaru procesu wytrawiania, co skutkuje szybszymi prędkościami przełączania, mniejszymi rozmiarami (i mniejszym zużyciem energii) tranzystorów. Te postępy stworzyły środowisko, w którym moc obliczeniowa i przepustowość danych wzrosły wykładniczo. Te potężne silniki cyfrowe przyniosły taki sam wykładniczy wzrost wymagań w zakresie przetwarzania sygnałów i danych: od obrazów statycznych po wideo, po przepustowość i widmo, zarówno przewodowe, jak i bezprzewodowe. Procesor działający z częstotliwością zegara 100 MHz może być w stanie efektywnie przetwarzać sygnały o szerokości pasma od 1 MHz do 10 MHz: procesor działający z częstotliwością taktowania kilku GHz może przetwarzać sygnały o szerokości pasma setek MHz.
Oczywiście większa moc obliczeniowa i wyższa szybkość przetwarzania doprowadzą do szybszej konwersji danych: sygnały szerokopasmowe zwiększają swoją przepustowość (często osiągając granice widma wyznaczone przez organy fizyczne lub regulacyjne), a systemy obrazowania dążą do zwiększenia zdolności przetwarzania pikseli na sekundę Aby szybciej przetwarzać obrazy o wyższej rozdzielczości. Architektura systemu została unowocześniona, aby wykorzystać tę niezwykle wysoką wydajność przetwarzania, a także pojawiła się tendencja do przetwarzania równoległego, co może oznaczać konieczność stosowania wielokanałowych konwerterów danych.
Inną ważną zmianą w architekturze jest trend w kierunku systemów wielokanałowych / wielokanałowych, a nawet definiowanych programowo. Tradycyjne systemy o dużej intensywności analogowej wykonują wiele prac związanych z kondycjonowaniem sygnału (filtrowanie, wzmacnianie, konwersja częstotliwości) w domenie analogowej; po odpowiednim przygotowaniu sygnał jest digitalizowany. Przykładem jest nadawanie w paśmie FM: szerokość kanału danej stacji wynosi zwykle 200 kHz, a pasmo FM od 88 MHz do 108 MHz. Tradycyjny odbiornik przetwarza częstotliwość stacji docelowej na częstotliwość pośrednią 10.7 MHz, filtruje wszystkie inne kanały i wzmacnia sygnał do najlepszej amplitudy demodulacji. Architektura wielu nośnych digitalizuje całe pasmo częstotliwości 20 MHz FM i wykorzystuje technologię przetwarzania cyfrowego do wybierania i przywracania stacji docelowych. Chociaż schemat wielu nośnych wymaga znacznie bardziej skomplikowanego obwodu, ma ogromne zalety systemowe: system może odtwarzać wiele stacji w tym samym czasie, w tym stacje pasma bocznego. Jeśli są odpowiednio zaprojektowane, systemy wykorzystujące wiele nośnych można nawet rekonfigurować za pomocą oprogramowania w celu obsługi nowych standardów (na przykład nowych stacji radiowych wysokiej rozdzielczości przydzielonych w pasmach bocznych radia). Ostatecznym celem tego podejścia jest wykorzystanie szerokopasmowego digitizera, który może pomieścić wszystkie pasma częstotliwości i potężnego procesora, który może odtworzyć dowolny sygnał: jest to tak zwane radio definiowane programowo. Istnieją równoważne architektury w innych dziedzinach - oprzyrządowanie zdefiniowane programowo, kamera zdefiniowana programowo itp. Możemy myśleć o nich jako o zwirtualizowanych odpowiednikach przetwarzania sygnałów. Elastyczne architektury takie jak ta są możliwe dzięki zaawansowanej technologii przetwarzania cyfrowego oraz szybkiej i wydajnej technologii konwersji danych.
2. Przepustowość i zakres dynamiczny
Niezależnie od tego, czy jest to przetwarzanie sygnału analogowego, czy cyfrowego, jego podstawowymi wymiarami są szerokość pasma i zakres dynamiczny - te dwa czynniki określają ilość informacji, które system może faktycznie przetworzyć. W dziedzinie komunikacji teoria Claude'a Shannona wykorzystuje te dwa wymiary do opisania podstawowych teoretycznych ograniczeń ilości informacji, które kanał komunikacyjny może przenosić, ale jego zasady mają zastosowanie w wielu dziedzinach. W przypadku systemów obrazowania szerokość pasma określa liczbę pikseli, które mogą być przetwarzane w danym czasie, a zakres dynamiczny określa intensywność lub zakres kolorów między najciemniejszym dostrzegalnym źródłem światła a punktem nasycenia piksela.
Pasmo użytkowe konwertera danych ma podstawową teoretyczną granicę wyznaczoną przez teorię próbkowania Nyquista - aby reprezentować lub przetwarzać sygnał o szerokości pasma F, musimy zastosować konwerter danych o roboczej częstotliwości próbkowania co najmniej 2 F (Uwaga: ta zasada dotyczy każdego systemu próbkowania danych - zarówno analogowego, jak i cyfrowego). W rzeczywistych systemach pewna wielkość nadpróbkowania może znacznie uprościć projekt systemu, więc bardziej typowa wartość to 2.5 do 3 razy większa niż szerokość pasma sygnału. Jak wspomniano wcześniej, zwiększenie mocy obliczeniowej może poprawić zdolność systemu do obsługi wyższych przepustowości, a systemy takie jak telefony komórkowe, systemy kablowe, przewodowe i bezprzewodowe sieci lokalne, przetwarzanie obrazu i oprzyrządowanie zmierzają w kierunku systemów o większej przepustowości. Ten ciągły wzrost wymagań dotyczących przepustowości wymaga konwerterów danych z wyższymi częstotliwościami próbkowania.
Jeśli wymiar szerokości pasma jest intuicyjny i łatwy do zrozumienia, wymiar zakresu dynamicznego może być nieco niejasny. W przetwarzaniu sygnału zakres dynamiczny reprezentuje zakres dystrybucji między największym sygnałem, który system może obsłużyć bez nasycenia lub obcinania, a najmniejszym sygnałem, który system może skutecznie przechwycić. Możemy rozważyć dwa rodzaje zakresu dynamiki: konfigurowalny zakres dynamiki można osiągnąć poprzez umieszczenie wzmacniacza programowalnego wzmocnienia (PGA) przed przetwornikiem analogowo-cyfrowym o niskiej rozdzielczości (ADC) (zakładając, że dla 12-bitowego konfigurowalnego zakresu dynamiki , w miejscu 4-bitowego PGA przed 8-bitowym konwerterem): Gdy wzmocnienie jest ustawione na niską wartość, ta konfiguracja może przechwytywać duże sygnały bez przekraczania zakresu przetwornika. Gdy sygnał jest zbyt mały, PGA można ustawić na wysokie wzmocnienie, aby wzmocnić sygnał powyżej poziomu szumów konwertera. Sygnał może być silną lub słabą stacją lub może to być jasny lub słaby piksel w systemie obrazowania. W przypadku tradycyjnych architektur przetwarzania sygnałów, które próbują odtwarzać tylko jeden sygnał na raz, ten konfigurowalny zakres dynamiki może być bardzo skuteczny.
Chwilowy zakres dynamiki jest mocniejszy: w tej konfiguracji system ma wystarczający zakres dynamiki, aby przechwytywać duże sygnały w tym samym czasie bez obcinania, a także odzyskiwać małe sygnały - teraz możemy potrzebować 14-bitowego konwertera. Zasada ta jest odpowiednia do wielu zastosowań - przywracania silnych lub słabych sygnałów radiowych, przywracania sygnałów telefonu komórkowego lub przywracania bardzo jasnych i bardzo ciemnych części obrazu. Chociaż system ma tendencję do stosowania bardziej złożonych algorytmów przetwarzania sygnału, zapotrzebowanie na zakres dynamiczny również wzrośnie. W takim przypadku system może przetworzyć więcej sygnałów - jeśli wszystkie sygnały mają taką samą siłę i muszą przetworzyć dwa razy więcej sygnału, należy zwiększyć zakres dynamiki o 3 dB (przy równych wszystkich pozostałych warunkach). Co być może ważniejsze, jak wspomniano wcześniej, jeśli system musi obsługiwać jednocześnie silne i słabe sygnały, przyrostowe wymagania dotyczące zakresu dynamiki mogą być znacznie większe.
3. Różne miary zakresu dynamicznego
W cyfrowym przetwarzaniu sygnałów kluczowym parametrem zakresu dynamiki jest liczba bitów w reprezentacji sygnału lub długość słowa: zakres dynamiczny 32-bitowego procesora jest większy niż 16-bitowego procesora. Sygnały, które są zbyt duże, zostaną obcięte - jest to wysoce nieliniowa operacja, która zniszczy integralność większości sygnałów. Sygnały, które są zbyt małe - poniżej 1 LSB w amplitudzie - staną się niewykrywalne i utracone. Ta ograniczona rozdzielczość jest często nazywana błędem kwantyzacji lub szumem kwantyzacji i może być ważnym czynnikiem przy ustalaniu dolnej granicy wykrywalności.
Szum kwantyzacji jest również czynnikiem w systemie sygnałów mieszanych, ale istnieje wiele czynników, które określają użyteczny zakres dynamiczny przetwornika danych, a każdy czynnik ma swój własny zakres dynamiczny
Stosunek sygnału do szumu (SNR) —— Stosunek pełnej skali konwertera do całkowitego szumu pasma częstotliwości. Szum ten może pochodzić z szumu kwantyzacji (jak opisano powyżej), szumu termicznego (obecnego we wszystkich rzeczywistych systemach) lub innych składników błędów (takich jak jitter).
Statyczna nieliniowość-nieliniowość różnicowa (DNL) i nieliniowość całkowa (INL) - miara nieidealnego stopnia funkcji transferu DC z wejścia do wyjścia konwertera danych (DNL zwykle określa dynamikę zakresu systemu obrazowania).
całkowite zniekształcenie harmoniczne - statyczna i dynamiczna nieliniowość wytworzy harmoniczne, które mogą skutecznie osłaniać inne sygnały. THD zwykle ogranicza efektywny zakres dynamiki systemu audio.
Fałszywy wolny zakres dynamiki (SFDR) - biorąc pod uwagę najwyższe impulsy widmowe w stosunku do sygnału wejściowego, niezależnie od tego, czy jest to przejście zegara drugiej lub trzeciej harmonicznej, czy nawet „buczący” szum o częstotliwości 60 Hz. Ponieważ tony widma lub ostrogi mogą osłaniać małe sygnały, SFDR jest dobrym wskaźnikiem dostępnego zakresu dynamiki w wielu systemach komunikacyjnych.
Istnieją inne specyfikacje techniczne - w rzeczywistości każda aplikacja może mieć własną skuteczną metodę opisu zakresu dynamicznego. Na początku rozdzielczość konwertera danych jest dobrym proxy dla jego zakresu dynamicznego, ale przy podejmowaniu prawdziwej decyzji bardzo ważne jest, aby wybrać właściwą specyfikację techniczną. Podstawową zasadą jest to, że więcej znaczy lepiej. Chociaż wiele systemów może natychmiast zdać sobie sprawę z potrzeby większej przepustowości przetwarzania sygnału, potrzeba zakresu dynamicznego może nie być tak intuicyjna, nawet jeśli wymagania są bardziej rygorystyczne.
Warto zauważyć, że chociaż szerokość pasma i zakres dynamiki to dwa główne wymiary przetwarzania sygnału, konieczne jest rozważenie trzeciego wymiaru, wydajności: To pomaga nam odpowiedzieć na pytanie: „Aby uzyskać dodatkową wydajność, potrzebuję. Ile to kosztuje? koszt?" Możemy spojrzeć na koszt na podstawie ceny zakupu, ale w przypadku konwerterów danych i innych aplikacji do elektronicznego przetwarzania sygnałów czystszą techniczną miarą kosztu jest zużycie energii. Systemy o wyższej wydajności - większa przepustowość lub zakres dynamiki - zwykle zużywają więcej energii. Wraz z postępem technologii wszyscy staramy się zmniejszyć zużycie energii, jednocześnie zwiększając przepustowość i zakres dynamiczny.
4. Główne zastosowanie
Jak wspomniano wcześniej, każda aplikacja ma inne wymagania dotyczące podstawowych wymiarów sygnału, aw danej aplikacji może występować wiele różnych osiągów. Na przykład kamera o rozdzielczości 1 miliona pikseli i kamera o rozdzielczości 10 milionów pikseli. Rysunek 4 przedstawia szerokość pasma i zakres dynamiczny zwykle wymagane w niektórych różnych zastosowaniach. Górna część rysunku jest ogólnie określana jako szybkie konwertery z częstotliwością próbkowania 25 MHz i wyższą, które mogą efektywnie obsługiwać szerokości pasma 10 MHz lub więcej.
Należy zauważyć, że diagram aplikacji nie jest statyczny. Istniejące aplikacje mogą wykorzystywać nowe, wydajniejsze technologie w celu ulepszenia ich funkcji, na przykład kamery o wysokiej rozdzielczości lub sprzęt ultradźwiękowy 3D o wyższej rozdzielczości. Ponadto nowe aplikacje będą pojawiać się każdego roku - duża część nowych aplikacji będzie znajdować się na zewnętrznej krawędzi granicy wydajności: dzięki nowemu połączeniu dużej szybkości i wysokiej rozdzielczości. W rezultacie granica wydajności konwertera nadal rośnie, podobnie jak zmarszczki w stawie.
Należy również pamiętać, że większość aplikacji musi zwracać uwagę na zużycie energii: w przypadku zastosowań przenośnych / zasilanych bateryjnie zużycie energii może być głównym ograniczeniem technicznym, ale nawet w przypadku systemów zasilanych z sieci zaczynamy odkrywać, że komponenty przetwarzające sygnał (analogowe Niezależnie od tego, czy jest to cyfrowe, czy nie) zużycie energii ostatecznie ograniczy wydajność systemu w danym obszarze fizycznym
5. Trendy i innowacje technologiczne - jak osiągnąć ...
Biorąc pod uwagę, że aplikacje te nadal zwiększają wymagania dotyczące wydajności szybkich konwerterów danych, branża odpowiedziała na to ciągłym postępem technologicznym. Technologia wypycha zaawansowane, szybkie konwertery danych z następujących czynników:
Technologia procesowa: prawo Moore'a i konwertery danych - Ciągły rozwój wydajności przetwarzania cyfrowego w branży półprzewodników jest oczywisty dla wszystkich. Głównym czynnikiem napędowym jest ogromny postęp, jaki dokonał się w technologii przetwarzania płytek w kierunku procesów litografii o drobniejszym skoku. Szybkość przełączania głębokich submikronowych tranzystorów CMOS znacznie przewyższa szybkość ich poprzedników, podnosząc częstotliwości taktowania kontrolerów, procesorów cyfrowych i układów FPGA do kroków kilku GHz. Obwody sygnałów mieszanych, takie jak konwertery danych, mogą również skorzystać z tych postępów w procesie wytrawiania, aby osiągnąć wyższe prędkości dzięki wiatrowi „prawa Moore'a” - ale w przypadku obwodów sygnałów mieszanych ma to swoją cenę: bardziej zaawansowaną Działający zasilacz napięcie procesu wytrawiania ma tendencję do ciągłego spadku. Oznacza to, że wahania sygnału obwodu analogowego kurczą się, zwiększając trudność utrzymania sygnału analogowego powyżej poziomu szumów termicznych: wyższe prędkości uzyskuje się kosztem zmniejszonego zakresu dynamiki.
Zaawansowana architektura (to nie jest konwerter danych z czasów prymitywnych) - Podczas gdy proces półprzewodnikowy rozwija się bardzo szybko, w ciągu ostatnich 20 lat nastąpiła również fala innowacji fal cyfrowych w dziedzinie szybkich konwerterów danych architektura, aby osiągnąć wyższą wydajność przy zdumiewającej wydajności Szerokość pasma i większy zakres dynamiki wniosły wielki wkład. Tradycyjnie istnieje wiele architektur szybkich konwerterów analogowo-cyfrowych, w tym architektura w pełni równoległa (popiół), architektura składana (składana), architektura z przeplotem (z przeplotem) i architektura potokowa (potok), które nadal są bardzo popularne dzisiaj. Później architektury tradycyjnie używane w aplikacjach o niskiej szybkości zostały również dodane do obozu aplikacji o dużej szybkości, w tym kolejne rejestry aproksymacyjne (SAR) i -. Te architektury zostały specjalnie zmodyfikowane pod kątem aplikacji o dużej szybkości. Każda architektura ma swoje zalety i wady: niektóre aplikacje generalnie określają najlepszą architekturę na podstawie tych kompromisów. W przypadku przetworników cyfrowo-analogowych o dużej szybkości preferowaną architekturą jest generalnie struktura trybu przełączanego prądu, ale istnieje wiele odmian tego typu konstrukcji; Szybkość struktury kondensatora przełączanego stale rośnie i jest nadal bardzo popularna w niektórych wbudowanych aplikacjach o dużej szybkości.
Cyfrowa metoda pomocnicza - przez lata, oprócz kunsztu i architektury, technologia obwodu konwertera danych o dużej szybkości również wprowadziła genialne innowacje. Metoda kalibracji ma historię dziesięcioleci i odgrywa kluczową rolę w kompensowaniu niedopasowania elementów układu scalonego i poprawie zakresu dynamiki obwodu. Kalibracja wyszła poza zakres statycznej korekcji błędów i jest coraz częściej stosowana do kompensacji dynamicznej nieliniowości, w tym błędów konfiguracji i zniekształceń harmonicznych.
Krótko mówiąc, innowacje w tych dziedzinach znacznie przyczyniły się do rozwoju szybkiej konwersji danych.
6. Zrozum
Realizacja szerokopasmowych systemów mieszanych sygnałów wymaga czegoś więcej niż tylko wyboru odpowiedniego konwertera danych - systemy te mogą mieć surowe wymagania dotyczące innych części łańcucha sygnałowego. Podobnie wyzwaniem jest osiągnięcie doskonałego zakresu dynamiki w szerszym zakresie pasma - aby uzyskać więcej sygnałów w domenie cyfrowej i poza nią, przy pełnym wykorzystaniu mocy obliczeniowej domeny cyfrowej.
—W tradycyjnym systemie z pojedynczą nośną kondycjonowanie sygnału ma na celu jak najszybsze wyeliminowanie niepotrzebnych sygnałów, a następnie wzmocnienie sygnału docelowego. Często obejmuje to selektywne filtrowanie i systemy wąskopasmowe dostrojone do sygnału docelowego. Te precyzyjnie dostrojone obwody mogą być bardzo skuteczne w osiąganiu wzmocnienia, aw niektórych przypadkach można zastosować techniki planowania częstotliwości, aby zapewnić, że harmoniczne lub inne ostrogi są wykluczone z pasma. Systemy szerokopasmowe nie mogą korzystać z tych technologii wąskopasmowych, a osiągnięcie wzmocnienia szerokopasmowego w tych systemach może wiązać się z ogromnymi wyzwaniami.
—Tradycyjny interfejs CMOS nie obsługuje szybkości transmisji danych znacznie większych niż 100 MHz — a interfejs danych niskonapięciowych różnicowych swing (LVDS) działa z częstotliwością od 800 MHz do 1 GHz. W przypadku większych szybkości transmisji danych możemy użyć wielu interfejsów magistrali lub interfejsu SERDES. Nowoczesne konwertery danych wykorzystują interfejs SERDES o maksymalnej szybkości 12.5 GSPS (patrz specyfikacje w standardzie JESD204B) - wiele kanałów danych może być używanych do obsługi różnych kombinacji rozdzielczości i szybkości w interfejsie konwertera. Same interfejsy mogą być bardzo skomplikowane.
—Jeśli chodzi o jakość zegara używanego w systemie, przetwarzanie sygnałów o dużej szybkości może być również bardzo trudne. Jitter / błąd w dziedzinie czasu jest konwertowany na szum lub błąd w sygnale, jak pokazano na rysunku 5. Podczas przetwarzania sygnałów z częstotliwością większą niż 100 MHz, jitter zegara lub szum fazowy mogą stać się czynnikiem ograniczającym w dostępnym zakresie dynamicznym. konwertera. Zegary na poziomie cyfrowym mogą nie być odpowiednie dla tego typu systemu i mogą być wymagane zegary o wysokiej wydajności.
Tempo w kierunku sygnałów o szerszej przepustowości i systemów definiowanych programowo przyspiesza, a branża nieustannie wprowadza innowacje, a także pojawiają się innowacyjne metody budowania lepszych i szybszych konwerterów danych, przenosząc trzy wymiary przepustowości, zakresu dynamicznego i wydajności energetycznej do nowego poziom.
|
Wpisz e-mail, aby otrzymać niespodziankę
es.fmuser.org
it.fmuser.org
fr.fmuser.org
de.fmuser.org
af.fmuser.org -> Afrikaans
sq.fmuser.org -> albański
ar.fmuser.org -> arabski
hy.fmuser.org -> Armeński
az.fmuser.org -> Azerbejdżański
eu.fmuser.org -> baskijski
be.fmuser.org -> białoruski
bg.fmuser.org -> bułgarski
ca.fmuser.org -> kataloński
zh-CN.fmuser.org -> chiński (uproszczony)
zh-TW.fmuser.org -> chiński (tradycyjny)
hr.fmuser.org -> chorwacki
cs.fmuser.org -> czeski
da.fmuser.org -> duński
nl.fmuser.org -> holenderski
et.fmuser.org -> estoński
tl.fmuser.org -> filipiński
fi.fmuser.org -> fiński
fr.fmuser.org -> francuski
gl.fmuser.org -> galicyjski
ka.fmuser.org -> gruziński
de.fmuser.org -> niemiecki
el.fmuser.org -> grecki
ht.fmuser.org -> kreolski haitański
iw.fmuser.org -> hebrajski
hi.fmuser.org -> hindi
hu.fmuser.org -> węgierski
is.fmuser.org -> islandzki
id.fmuser.org -> indonezyjski
ga.fmuser.org -> irlandzki
it.fmuser.org -> włoski
ja.fmuser.org -> japoński
ko.fmuser.org -> koreański
lv.fmuser.org -> łotewski
lt.fmuser.org -> litewski
mk.fmuser.org -> macedoński
ms.fmuser.org -> malajski
mt.fmuser.org -> maltański
no.fmuser.org -> norweski
fa.fmuser.org -> perski
pl.fmuser.org -> polski
pt.fmuser.org -> portugalski
ro.fmuser.org -> rumuński
ru.fmuser.org -> rosyjski
sr.fmuser.org -> serbski
sk.fmuser.org -> słowacki
sl.fmuser.org -> słoweński
es.fmuser.org -> hiszpański
sw.fmuser.org -> suahili
sv.fmuser.org -> szwedzki
th.fmuser.org -> Tajski
tr.fmuser.org -> turecki
uk.fmuser.org -> ukraiński
ur.fmuser.org -> Urdu
vi.fmuser.org -> wietnamski
cy.fmuser.org -> walijski
yi.fmuser.org -> jidysz
FMUSER Wirless Transmituj wideo i audio łatwiejsze!
Kontakt
Adres:
Nr 305 Pokój HuiLan Budynek nr 273 Huanpu Road Guangzhou Chiny 510620
Kategorie
Newsletter